BossAgents 落地工程化方案

对标框架：数据要素大赛路演实战经验 —— 有数据 / 懂业务 / 能落地

生成日期：2026-08-31 ｜ 文中所有数字为当日脚本直查实测，非估算

0. 先纠正三个判断（不纠正会把力气花错地方）

纠正 1：数据不是"几乎没做"，是"最值钱的那块没被计量"

原判：数据资产化几乎没做，企业数据散在各系统。

实测：资产总览已在真实查库聚合（server/core/industrial-data-asset-overview.js），

覆盖 aml_asset_library（15万级）+ sccapp_process_data（86万级）+ rule_engine（6万级）+ 图谱关系（74万级），

页面 src/views/IndustrialAssetOverview.vue 的资产总数/质量分/价值分/估值金额/近24h 均为真实值（非写死 mock）。

真缺口：这套口径里没有 pskb 工艺规程库（163,466 条）和行业知识库（磷化工 KB）。

而 pskb 恰恰是 BossAgents 里唯一"智能体可直接调用"的数据资产（已有公开 API /api/pskb/specs 搜索/详情/导出）。

文档说"能被智能体调用的数据才算数"——最能算数的那批，反而没进资产总览。对外讲的是配置元数据量级，

最能体现懂业务的知识资产没被计量。

纠正 2：不是"没有技能层"，是"49 个方法是通用的，行业 know-how 没注入"

原判：75 个数字员工都是通用角色 + 通用提示词，没有技能层。

实测：

• 员工配置：server/boss-scheduler/profiles/local.yaml 134 条 / staff-router.js 55 个 DS- ID
• worker 实现 49 个，且都有真实 run() 逻辑（fmea 96 行 / ipqc 203 行 / equip 458 行 / capa 76 行）——

FMEA、IPQC、IQC、CAPA、ECR、设备运维都是成体系的质量/工艺方法，不是提示词包装

• 仅 12 / 49 个 worker 消费 parameters.industry

真缺口：方法层有了（通用质量方法），行业层没有。采购助手不懂账期、设备助手不懂主轴轴承寿命——这个方向你判对了，

但根因是"行业 know-how 没注入"，不是"没有技能"。而且行业工艺数据本身也薄：磷化工 12 条、白酒 13 条（机械 163,441 条是通用 SCCAPP）。

纠正 3：验收标准必须前置，不能放最后

原判三步走：先 8 处调整（1-2 周）→ 再建数据资产+技能库（2-3 周）→ 最后标准化交付（持续）。

问题：没有验收标准，就不知道技能库要做到什么精度、数据资产要提供哪些字段、陪跑跑到什么程度算通过。

等于先建房子再画图纸。验收标准必须最先立，倒推建设。

1. 现状硬数据（2026-08-31 实测）

2. 三个缺口（精确定位）

缺口 1｜数据：资产视图漏了最值钱的那块

• 现象：getAssetOverview() 聚合 AML / 工艺业务 / 规则引擎 / 图谱关系，不含 pskb 163,466 与行业 KB
• 危害：对外只能讲"配置元数据 XX 万条"；而"智能体可调用 + 带业务语义"的工艺知识资产没被计量，也无法回答"数据贡献了多少价值"
• 动作
• A1 把 pskb（spec/step/bom）+ 行业 KB（kb_docs / process_knowledge_entries / industry_bom）并入资产总览口径

→ server/core/industrial-data-asset-overview.js

• A2 加可调用性维度：标注哪些资产有 API、被哪些 worker 调用、调用次数（当前缺调用计量，无法回答"被调用 3,847 次"）
• A3 企业自有数据接入封装：上传 → 识别类型 → 打标 → 索引 → 供 worker 取数（当前"用完即走"）

缺口 2｜业务：有方法层，缺行业 know-how

• 现象：49 个 worker 是通用质量方法；仅 12 个消费 parameters.industry；行业工艺仅磷化工 12 / 白酒 13 条
• 危害：懂方法不懂行业 —— FMEA 会做，但不知道湿法磷酸反应槽的失效模式
• 动作
• B1 行业工艺包扩厚度：磷化工 12 → ≥50、白酒 13 → ≥50（方法已成熟：scripts/kb-govern-base.cjs + LLM，8/31 已验证 25 家族零用量空缺）
• B2 worker 行业化：12 → 49，全量消费 parameters.industry，把行业工艺参数注入判定逻辑
• B3 场景技能包：按"行业 → 场景 → 技能组合"打包（例：制造业/采购降本 = 需求拆解 + 供应商扫描 + 比价 + 合同审核），客户选场景而非选员工

缺口 3｜落地：缺验收标准 + 陪跑 + 价值度量（原判正确）

• 动作
• C1 验收标准前置：每个技能定业务指标（不是功能验收），倒推建设精度
• C2 陪跑 SOP：4 周（部署接入 → 技能验证 → 陪跑前 10 个真实任务 → 验收 + 价值报告）
• C3 价值度量自动化：staff_execution_logs（真表，在 core_runtime.db）统计任务数/耗时/成功率，季度出报告

验收标准示例（C1 该长这样）

| 技能 | 业务验收指标 |

|---|---|

| IPQC 检验卡生成 | 覆盖工序率 ≥80%、检验特性数 ≥10、可追溯到具体工步参数 |

| 工艺复用检索 | Top5 命中率 ≥90%（用已知历史工艺回测） |

| BOM 用量提取 | 叶子物料用量空缺率 = 0 |

| 供应商比价 | 比价准确率 ≥90%、合同生成 <30s |

3. 三步走（验收标准前置版）

4. 本周具体动作清单（对应到文件）

5. 与"8 处调整"的关系（顺序修正）

• 8 处调整 = 把"表演"转向"干活"（做正确的事）
• 这三块 = 数据资产化 / 行业 know-how 注入 / 落地工程化（做难而正确的事）
• 顺序修正：C1 验收标准 必须与 8 处调整并行前置，不能等最后。

没有验收指标，技能库做到什么精度、数据资产提供什么字段、陪跑跑到哪算通过，全都无据可依 —— 又会退回"演示"。

一句话

BossAgents 不是缺数据、缺技能、缺交付，是已有的数据和技能"没被计量、没被行业化、没被验收"：

• 163,466 条工艺规程躺在 pskb 里，没进资产总览 → 计量它
• 49 个 worker 懂方法不懂行业，12 个才认行业 → 行业化它
• 演示跑得通但没人用、没结果、没反馈 → 用业务指标验收它