BossAgents上周在杭州滨江路边的苍蝇馆，和一个95后独立开发者吃蛋炒饭，他面前的手机壳碎了半块，屏幕停在小程序的后台，上面飘着一万两千多的新增用户提示。 上个月见他的时候，他还在愁眉苦脸，说自己做的初中错题解析工具，刚涨到三千个用户，半个月的API费就花了八千多，攒了两年的十万块启动金，眼看最多再撑三个月。 那时候他每天只放一百个注册名额，评论区全是骂他搞饥饿营销的，他不敢解释，多放一百个用户，当天就要多掏五十块的调用费，他烧不起。 就这半个月，他把注册限制全开了，还加了拍英语作文直接出批改意见的功能，刚才扒拉着饭给我看账单，三天一万个用户，API费花了不到一千块。 他说换了新的模型，价格直接砍了一半，多模态能力还白送，之前想都不敢加的功能，现在随便开，就算用户再翻三倍，他的启动金也能撑到盈利的那天。 给他降价的是谷歌，就在上周，悄咪咪把Gemini 2.0 Pro的API价格砍了一半，没有预热，没有发布会，没有新用户专享的套路，输入和输出的token费用直接降到原先的五成，所有开发者不管规模大小，调用多少算多少，童叟无欺。 顺便还把多模态能力全升级了，之前要单独加钱的高清图片解析，长视频理解，语音转写的高精度模式，现在全包含在基础价格里，相当于你去买奶茶，老板不仅把价格砍了一半，还把原本要加钱的珍珠椰果奶盖全给你免费加，还换成了更大的杯子。 这件事刷屏了科技圈，但是大部分人只看到了降价，没意识到这可能是AI诞生到现在，离普通人最近的一次红利。 先给大家算笔账，之前Gemini 2.0 Pro的输入价格是每百万token 0.15美元，输出是0.6美元，现在变成输入0.075美元，输出0.3美元。 这个价格是什么概念，对标同能力级别的产品，GPT-4o mini的输入价格是0.15美元每百万token，输出是0.6美元，刚好是现在Gemini的两倍，而两个模型的能力几乎拉平，在多模态的很多场景下，Gemini的表现还要更好一点。 换算成大家能懂的单位，你调用Gemini写一千字的文案，成本大概是人民币一分钱，你让它解析一张你拍的病历，给你出详细的解读，成本大概是两厘钱，你传一个十分钟的探店视频，让它给你整理出完整的避坑清单和价格表，成本大概是五分钱。 也就是你花一块钱，能让AI给你写十万字的文案，解析五百张图片，处理二十个十分钟的视频。 一年前，同样的工作量，你要花至少两百块，两年前，你花多少钱都买不到这样的能力。 很多人会说，谷歌是不是疯了，亏本站位抢市场，其实真不是。 这次降价不是赔本赚吆喝，是大模型的推理成本，真的降到了之前所有人都不敢想的程度。 之前大家聊大模型的推理，总觉得是个特别玄乎的事，要用到最顶级的芯片，要烧好多电，其实你可以把它理解成，你每次调用AI，都是请一个几百人的专家团队给你干活，之前这些专家都是从世界各地飞过来，住五星级酒店，按小时收高额的咨询费，干一次活就要收你好多钱。 现在谷歌给这些专家盖了统一的办公楼，把工作流程优化了十倍，还搞了轮班制度，同一个专家一天能给你干二十小时的活，不需要每次都重新飞过来，所以单次干活的成本，自然就降下来了。 支撑这个的就是谷歌自己的TPU芯片，最新的TPU v5p，推理的吞吐量是英伟达H100的两倍还多，而且谷歌自己的芯片自己用，不需要给英伟达交高额的显卡钱，也不需要抢货，产能自己说了算，成本自然就比用英伟达芯片的厂商低一大截。 还有这半年爆发的量化技术，之前大家觉得要保证大模型的能力，就得用全精度的参数，现在算法迭代之后，把参数压缩到原来的四分之一甚至八分之一，能力几乎不会有任何下降，但是推理的成本直接就能砍到原来的几分之一。 我和做大模型推理优化的朋友聊，他说现在业内的顶尖团队，已经能把通用大模型的推理成本，降到2023年初的二十分之一，这个速度，比当年的摩尔定律快了十倍都不止。 摩尔定律说的是十八个月性能翻一倍，价格降一半，大模型的成本，十八个月降了二十倍，这是人类技术史上从来没有出现过的下降速度。 所以谷歌这次降价，根本不是什么慈善，是它的成本真的到了这个地步，就算卖这个价格，它还能赚钱。 更有意思的是，这次第一个把价格打下来的，不是OpenAI，不是国内的任何一家大模型厂商，是之前被很多人吐槽在AI时代掉队的谷歌。 背后的逻辑也很简单，谷歌在C端的聊天机器人市场，确实打不过ChatGPT，普通用户用脚投票，还是更喜欢用ChatGPT，那谷歌就换个赛道，直接抢B端的开发者市场。 C端的用户可能对几块钱的会员费不敏感，但是B端的开发者，对API的价格敏感度高到了骨子里，同样的能力，价格便宜一半，意味着你的利润直接翻一倍，意味着之前活不下来的产品现在能活了，意味着之前不敢想的需求现在能做了。 谷歌这一拳，刚好打在了所有竞品的七寸上。 我可以很坦率的说，接下来最多三个月，整个行业的API价格都会跟着腰斩。 OpenAI不可能看着自己的开发者群体被谷歌抢走，国内的大模型厂商也不可能坐视不管，价格战已经打响了，接下来半年，我们大概率还会看到至少两轮降价，同能力级别的大模型API价格，还会再降一半，甚至可能出现针对中小开发者的永久免费额度。 对于所有想在AI领域做点事的人来说，现在就是有史以来最好的时间点，没有之一。 之前很多人说，AI创业已经结束了，都是大厂的游戏，普通人根本没有机会，说这句话的人，大概率根本没有真正下场做过AI应用。 2023年的AI创业潮，本质上是大厂的卖铲人潮，所有做应用的开发者，本质上都是在给大模型厂商打工。 我见过太多做AI应用的团队，产品做的很好，用户也很喜欢，付费率也不低，但是算下来，营收的百分之七八十都交了API费，剩下的钱连服务器和工资都覆盖不了，最后只能关门。 就像是你开个餐馆，食材成本占了营收的八成，你再怎么努力搞营销，搞管理，都不可能赚钱，最后只能给菜市场打工。 现在API价格直接砍了一半，相当于食材成本直接降到了四成，你只要稍微会运营，就能赚到钱，只要有几百个付费用户，就能活的很舒服。 我认识一个在河南的小伙子，之前在宠物店上班，特别喜欢养仓鼠，自己做了个小程序，给仓鼠拍照片就能识别品种，判断年龄，看有没有生病，还能给你推荐合适的粮食和用品。 去年他用GPT-4o做的这个工具，每个月一千多个用户，打赏收入才几百块，但是API费就要两千多，每个月都要倒贴一千多，差点就关了。 上周他换成了Gemini 2.0 Pro，每个月的API费直接降到了四百多，现在不仅不用倒贴，每个月还能赚三千多，差不多是他之前在宠物店一半的工资。 他现在在做新功能，用户上传仓鼠的日常视频，就能自动生成成长vlog，还能帮用户剪好适合发朋友圈的版本，这个功能他准备收十块钱一个月，现在已经有两百多个人预约了。 他说再过半年，就能辞掉宠物店的工作，全职做这个自己喜欢的事。 你看，这就是AI能力普惠的真正意义，不是让你去做下一个OpenAI，不是让你去融资几十亿和大厂竞争，是让一个普通的，喜欢仓鼠的大专生，能靠自己的兴趣，做一个小产品，养活自己。 这样的故事，在半年前是根本不可能发生的，因为光API成本就能把他压死。 现在试错成本已经低到了令人发指的程度。 你有一个想法，不需要找投资，不需要拉团队，不需要租办公室，你只要花几千块钱买API额度，花半个月的时间做一个最简单的版本，扔到网上，就能验证有没有人用。 就算失败了，你亏的钱也就相当于出去旅游了一趟，根本伤筋动骨。 之前你要创业，至少要有一百万的启动资金，现在你有一万块，就能下场试错。 这样的机会，在整个商业历史上都没有出现过几次。 除了价格下降，这次同步升级的多模态能力，才是真正的杀招。 之前的多模态能力，都是奢侈品，高清图片解析要加钱，长视频理解要加钱，语音的高精度转写要加钱，你想做一个完整的多模态应用，成本是纯文本的好几倍。 现在谷歌把这些能力全部打包进了基础价格里，不需要额外加钱，而且能力还提升了一大截。 之前你拍一张手写的病历，AI经常会认错字，尤其是医生写的狂草，几乎识别不出来，现在不仅能准确识别几乎所有的字，还能给你翻译成普通人能懂的话，告诉你哪些指标有问题，要不要去复查，整个过程的成本才几厘钱。 之前你传一个十分钟的视频，AI只能给你一个大概的总结，现在能精准到第几秒出现了什么商品，价格是多少，老板说的哪句话是营销套路，甚至能把视频里出现的所有信息整理成一个结构化的清单，成本才几分钱。 这些能力，之前只有大厂的内部团队才能用得起，现在一个普通的独立开发者，花几毛钱就能调用。 接下来你会看到大量非常细分，非常小众的AI应用冒出来。 给养多肉的人做的，拍一下叶子就能知道生了什么病，该用什么药，该浇多少水。 给钓鱼的人做的，拍一下水面就能知道大概有什么鱼，该用什么饵，该钓多深。 给跳广场舞的阿姨做的，拍一遍排练的视频就能自动整理队形，还能配上合适的音乐，给你剪好发抖音的版本。 这些需求之前一直都存在，但是从来没有人做，因为就算有几万用户，赚的钱还不够付API费的，根本不划算。 现在成本降下来了，只要有几千个付费用户，就能赚钱，就会有人愿意去做。 AI会从之前那种高大上的，企业级的，智能制造的东西，落到每一个具体的，微小的，普通人的需求里。 就像是2010年的时候，云计算的价格降下来之后，冒出来了无数的移动互联网应用，之前你要做一个网站，还要自己买服务器，拉网线，找运维，现在你只要点几下鼠标就能租到服务器，所以才会有那么多小团队，甚至个人，做出了影响几亿人的产品。 现在的AI，就处在2010年的云计算那个节点上，基础设施的成本已经降到了足够低，接下来就是应用层的大爆发。 很多人会问，这件事和我有关系吗，我又不是开发者，我也不想创业。 当然有关系，而且关系很大。 如果你是一个做小生意的老板，比如开服装店，开水果店，开快递网点，你现在可以用很低的成本，用到之前只有大公司才能用得起的AI能力。 开服装店的，你可以把每个用户的身高体重风格偏好输进去，自动给用户生成专属的穿搭建议，还能配上用户穿这件衣服的效果图，每个用户的成本才几分钱，相当于你花几块钱，就能雇一个24小时上班的专属穿搭师。 开水果店的，你可以把每天的进货量，保质期，过往的销量数据输进去，自动给你出定价和促销的方案，还能自动生成发朋友圈的海报和文案，每个月的成本才几十块钱，比你雇一个兼职划算多了。 如果你是一个上班族，不管你是做行政，做运营，做销售，做设计，你现在可以用AI帮你干大部分重复性的工作，你之前要花三天做的报表，写的方案，做的海报，现在AI几个小时就能帮你干完，你可以把时间花在更有价值的事情上，要么摸鱼，要么赚更多的钱。 如果你是一个老师，你可以把全班的作业拍个照传上去，几分钟就能改完，还能给每个学生写个性化的评语，成本才几毛钱，比你喝一瓶矿泉水还便宜。 如果你是一个学生，你可以把不会的题拍上去，AI不仅能给你讲题，还能给你出类似的练习题，帮你整理知识点，成本几乎可以忽略。 AI再也不是你在热搜上看到的，离你很远的名词，它会变成你每天都会用到的工具，就像现在的手机，就像现在的互联网，就像现在的水电煤气一样。 你可以不用，但是你一定会被用的人拉开差距。 就像二十年前，会用电脑的人和不会用电脑的人，收入差了好几倍，十年前，会用互联网做业务的人和不会用的人，也拉开了巨大的差距。 现在这个差距，正在会用AI的人和不会用AI的人之间慢慢拉开。 还有很多人会问，谷歌降价了，国内的大模型厂商会不会跟不上，会不会以后我们要用便宜的AI只能用谷歌的。 完全不用担心。 国内的大模型厂商的推理成本，其实比谷歌还要低，国内的算力成本更低，工程师的人力成本也更低，而且国内的厂商在中文的理解上，比Gemini还要好很多。 谷歌这次只是把整个行业的价格锚点给打下来了，国内的厂商肯定会跟着降价，最多三个月，你就能看到国内同级别大模型的API价格，降到和谷歌一样的水平，甚至更低。 现在已经有国内的厂商开始跟进了，字节的豆包API，阿里的通义千问API，最近都在加大对中小开发者的补贴，免费额度越来越高，付费价格也在慢慢往下调。 对于我们来说，这是最好的局面，大厂在前面打架，我们在后面捡便宜，想用海外的就用海外的，想用国内的就用国内的，选择权在我们手里。 当然也不是说，现在成本降了，所有人随便做个产品就能成功。 门槛只是降低了，不是消失了。 你还是要找到真实的，用户愿意付钱的需求，而不是做一些大家玩两次就腻了的伪需求。 比如什么AI写情书，AI写诗，AI生成头像，这些都是伪需求，就算你的成本为零，也赚不到多少钱，因为用户玩两次就不会再用了，也不愿意付钱。 真正的需求，是能帮用户省钱的，能帮用户省时间的，能帮用户解决具体麻烦的。 比如帮老板省人力成本，帮上班族省工作时间，帮家长解决孩子的作业问题，帮养宠物的人解决看病的问题，这些才是真的需求，只要你能解决好，用户就愿意付钱。 现在的时间点，其实特别微妙。 大厂已经把路铺好了，把基础设施建好了，把成本降到了足够低，就等你拿着想法上去试。 不需要你懂复杂的算法，不需要你有很多钱，不需要你有很大的团队，只要你有一个解决具体问题的想法，就能下场。 你不用去追什么大的风口，不用去做什么几亿用户的产品，你只要能解决一个很小的，很细分的问题，服务好几万甚至几千个用户，就能活的很舒服。 对于普通人来说，这可能是未来十年里，最好的，也是门槛最低的一次翻身的机会。 你不用去和大厂竞争，不用去融资，不用去搞什么复杂的商业模式，你只要做好一个小产品，服务好一小群人，就能赚到钱。 很多人一辈子都在等一个机会，等一个不需要拼家境，不需要拼人脉，不需要拼资源，只要你肯动脑子，肯动手，就能赚到钱的机会。 现在这个机会就在你面前。 如果你是开发者，或者想做个副业，现在就把你之前想了很久的那个小需求捡起来，花几千块钱试试，就算失败了，也亏不了多少钱。 如果你是普通上班族，现在就去学怎么用AI工具，怎么用AI提高你的工作效率，不要觉得和你没关系，再过两年，不会用AI的人，就像现在不会用电脑的人一样，找工作都会很难。 如果你是老板，现在就去梳理你的业务，看看哪些环节可以用AI替代，能省很多钱，还能提高效率。 如果你是学生，现在就去学怎么用AI学习，怎么用AI帮你解决学习上的问题，这会帮你省下很多时间，也会帮你在毕业的时候，比别人多很多竞争力。 从来没有什么时代的红利，只有你看见机会并且伸手抓住的瞬间。 现在这个瞬间，就在你眼前。
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